minhten
19-11-2020, 08:07 AM
Toán 9
SÁNG KIẾN KINH NGHIỆM HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TOÁN BẰNG CÁCH LẬP PHƯƠNG TRÌNH, HỆ PHƯƠNG TRÌNH CHO HỌC SINH LỚP 9
- Nghiên cứu các tài liệu về đổi mới phương pháp dạy học ở trường trung học cơ sở.
- Nhiệm vụ năm học 2011 - 2012 của Bộ, của sở, của phòng Giáo dục và đào tạo cùng với nhiệm vụ cụ thể của trường PTCS Đồn Đạc – Đồn Đạc – Ba Chẽ - Quảng Ninh.
- Quyển bồi dưỡng thường xuyên chu kỳ 3.
- Sách giáo khoa, sách giáo viên lớp 8, lớp 9.
- Tìm hiểu thực trạng học sinh khối lớp 8, lớp 9.
- Đưa ra những yêu cầu của một lời giải, chỉ ra được sai lầm học sinh thường mắc phải.
- Phân loại được các dạng toán và đưa ra một vài gợi ý để giải từng dạng qua các ví dụ đồng thời rèn cho học sinh định hướng tìm tòi lời giải.
- Đề xuất một vài biện pháp và khảo nghiệm tính khả thi sau khi đã vận dụng.
data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxMTEhUSExIVFhUWGR0ZGBgYFxkZGRkaHRYYGBgWFx gZHSghGh0lGxcaITEhJSkrLi8uGB8zODMsNygtLisBCgoKDg0O GxAQGy8lHyUtNTUtMDIwLS0uLTYtLS0tKy0tLS0wLy0vLS0tLS 0tLy0tLy0tLS0tLi0tLS0tLS0tN//AABEIAJMBVgMBIgACEQEDEQH/xAAbAAEAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAABQYCAwQBB//EAE0QAAIBAgQDBQMGCQcLBQAAAAECAwARBBIhMQUTQQYiUWFxM oGRFBUjQlKhBzNTVGJykrHRJIKTlLLS0zRDc4OiwcLU4ePwFhd js7T/xAAZAQEAAwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/xAAxEQACAQIEAggGAwEBAAAAAAAAAQIDEQQSITFBURMiYXGBkb HRBTJSocHwFCPhFUL/2gAMAwEAAhEDEQA/APuNKUoBSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFKUoBWmbFIpszAE62J/SC/2mA94rdUfxDhEczq73ulrWt0kSS+o8YwPQmpVr6gQcZhZFfOAH JC30zeFvG419KxxfGokUNnVs1rWZeqhgSSdBYg3/SFasNwpIYI0aQ5ITmDHKugVlGYgAaKdT461G4fhODIVI8R7UZW yyRkvGURHFsp0YQglhY6GxFXSj2kak786Q2vzUsCR7Q3DZCPUN pbxrJ+IxAgGRQSAwFxsQxB9DlbX9E1BRcOwr2dZypcZ1s8d7O5 XOAVIObPy9QdMo31rPG4DDKVkadgci4e5dNQha4JYanM12O90G 2oLLHtF2SWF41E5IzAWva5F2AIBZRf2bsov51vPE4cxXmLmW4I vqCFLG/8ANBPoKgoeH4Nos4xN0j1z54rIMwYhiFsAQCpza2J62IlMdwOK YkuWOY5rAi1+U0Wmn2Wv629KNRT4jU2txiEGxkUb2NxY5SVe2v 1SLHzIG+ldsUgYBlNwRcEdRUT/AOno+935NTddV7h5omuvd1+kAbvZhpbbSpWJLAAksQNza58zYA X9AKrLLwBnSlKqSKUpQClKUApSlAKUpQClYiQG4vtofXw++sqA UrEyAdR0+/Ye+vI5VYXUgjxBuNDY/eKAzpSlAKUpQClKUApWIBrKgFKVi7gC52oDCTEopCs6gnYEgE9 BYUgnVwSpvYlT6qSCPcQRUfj+W7I3MVSubUi5F1IBF/Am9QT4d0jbl4pFcXKKspIzfR3vm/GXyObMDYyW6XquZcybMuN69qtD5S0MZUvmMj37ym0ZEix5yQrF dUbTvaa9TVjjFgBrp47++rXIMqUpQCvCa9rRjY80br9pSPDcW3 oCs4/tkPpOTEzBGy5yCVaxIYoq3drEeAvrbxrs7JcdfEiRZUKuhGuR0 V1a+VlV9RsQd9r31sKxwaWGF3KnJzAjs2Qm7sjEq5ANtGVrAi2 njrtTjrpIsgiObKVN9c4Loxy2uVA1tva58L1klUXWe3cdM4QSy rc+h0qP4FiXkhDvuxbS1rAOQBrroBvUhWidznas7GLrcWqFbs2 lsvMkC2AsMu4h5Ie+W4OTwNri9qnKVZSa2IINezUQIIaTusrLq DbLK0uS5FypZje/gPAVliOzyvmvI9m5gIGT2JWDSJ7N7EqNdx41NUq3SS5kWIeXs9 E0UkRz2kJZmzHNcszCxvspYkLt5VLRpYAeAtrv8aypVXJvcmwp SlQBSlKAV5XPxCYpFI43VGYeoUkfuqsyKiqheTEs7i/dknJY5bsQkRsB6ADUDqKvGF9TGpVyNJK5bq9qoRiNnVFknOaPm A/KMR7NwF+t1uetxbatkUUTZrTS90kN/KJhbKxU3u+gup120q/RLmZ/yH9Ja6VWBhY9PpZe8Lj+UzajxH0morbgcQIZGDykRcvOTI5bKQ 1ic7kkAgjQnpp1qHS00JjiLuzVixVC9oOddDEXNs3dUaM3dKAs DddiNQV72uwrUOKzT/5NH3Py0wKofNIxZn9e6POt68EZtZsRNJ5K3KQegisSP1mNVy23 NOkv8qv6HGMHLkxSu2TmBsjFwO+c4BVl7yqFEY11BDVqXFk84S YuJCYzHHacHUlzzSBYhgGQeN0bxBrvjwOBVymTD8wbhshfYHXN 3tiD7xUpGqA5VyggbC2gN7G3uPwqNC3X7CqHBoWJTGWJdTcSO5 yAlsurG5uRYn7IGwtW/heB5bKxxDNlK2AD2AGfMNLA5sw6dOu9WdiAL0RgQCNjqKjQnUw ixCtoL+8EfvFbq8tXtQWFKUoBSsJEv1pQGdKUoBXLxPFcqKSW1 xGjPYbnKCbCwPhXUa45hnLR5ozp3kZc3da4GYZtjY9OhqGwRWJ 7TIuayG4fIoYMhY5FkOjJdbKWOu+TTcVIpxaBgxLAKvtF+6ovI 8Y1bTVo2Hw8a14rhee+YQnMbm8ZuToNTn8AB6aVjFhjEWdRh1L asQCl927xv+kx/nE9ajN2E2ObiHLWRh8nXRc2dWyMbmwF1AIJbTeuxsNKmsUmYfY l1HoHHeHqc1anWRyx5cDkWVrSsCMpzhT3DaxN7edbWxsy+1hmP 6jo39rKayeTk14M0Sl2eaNmD4kHYxspjkGpRrXI+0pGjDzHvtX fUDjsbh5QEkZoZAboXUoyt0Ks2h9Ada8Xiz5OWconDKp+yQ20q jqCAdPHSqquo6N3/du8s6TeqVv30J+oztEzCBst+ga2+TMM9ra+zfbXw1rgxGKKMqv jcjN7IbkgnW2gK666Vw8X4dHOFWfEyMrEoFugUstywsq2zDKd9 e6fOoliLrSL+wjSs7tr7kauGlLPIEPKaxQ3VScsffNmIIWyi1/A+V9eJwMzhQkYJzjuuyqGIUvlFz3jazC2hte9r1M4HgyxqiRzy BRYoAykWBLAgW1F39NR5VvOAtlU4iTU6A8u5K3OndubC/uHlW8fiMo08lvT3EqKc81/X2Ons5IVzRkZQSWj1U3GmcAqSNGN7HXU9KnarMXCSrZhPLmvmv ZNTYi5GTXRj8ameFYgvGGa2YFlNtiVYqSPAG1/fWdKqpPLYirBrrHbSlK3MRSlKAWry1e15egFq9ry9cvE+IRwRm WRsqr9/gAOpPhRK7siG0ldm7ETqil3YKo1JJsAPEk1TsZ26LvycFAZnOz G4X1tvbzJUVWMbxDEcUxAiTupe6p9VVG8kltz/Gw8T9J4BwOLCx5Ixr9Zj7THxP8ADpXbKjCgv7NZPhwXeefGvUx MmqWkVx4vuIDEcLx0kMj4rFFAEY8qABRopNme1yPEa+tdGNwHN SP8WcutnTOL5bBlIIZGHQg7EjrcWllvpUWOARDRTKoGwE0gAHg Bm0HlWPS3+b7GssO004/dkHheClHRjLnylXJZbyMww/I1fN7JHetYnMTrrWGI4AGOYMA15G9j2i2IinUNrqo5IQjqD0rj 7QceweGlEObEO4YK/wBNKqpcXF2JsdNbDpXS+KjU2ePFKSSAOdLmNr6hSQSNDr5X21r Cpi6FPSTfk36G38PE2zW+5twHBmRw+aM3OZhy9Q2aV7RNm7i3m I2Jtf7Rtsx/BlxOIQFypjQupAVhmzgC6uCGrDHTwJ3Q0xe9rGeQDa+9/O3xrDh/Hoo7ukTHMcpZ5SzGwJAGa5y3PTTU9aijj6M9KT1fYcNaUYS/uat48O5Eyr42PRlixA8VJif9lrqT/OFbV45YfSYbEp/quZ/9JeonEdsjGmdsM+W9syspQHoMwO9tbeFVz/3cAmaN8G4UFl9vvh1OUqyFQBrpv091dkMNVqpuMb+KX5/B105qfySfiiyYiPDSNI7PIC8iv30nQLZI42ARgBcohGa1++a5Y sMvMzHHIFswsJXQkWGQXzBhlI8dddr1qb8Io5nIXCSmcM6mPMl hkBLHOLg6A9OnpVn7PcZTFwiVBYbEeB0P7iD76ynSlDVo63Rqx jme372kNjTnbTFwshjVWUzkBrMucWUWXMAwLanW1h1m+G4pEiR GmjZlUAkMtiQANKkbUtWWhnqAa9pSoLClKUApSlAK8Jr2ufDY6 KQsI5Ecr7QVg1vC9tqA4uNRRTR5CYmsykZypAswJ3v9W499RXy Yh3IniRWOpSTKWUX5SjKBkyKQuh130qznL5VzzY6JSVLLmVc5H XL3u8B1HdbbwqupOhAcGxTjmibEIDZQHMqsC4eQu6oTZAVKaDT 33rziUUUhkYYuNS5BFpBYHk8q5AOp639KmvnjD8wRiRCx0FiCL 5lWxI2OZlGvVgOtc+I48qsAqFhds5sVCqjZHcFhZgrkAga9Reo 6/NE9UhYYQGc/K73Y27rPcFg5ayWs1wFvrovUEAT/AM8p9VJm9IZLfFlA++o2DtG7SRgxctHyb5nLCQaWYWCFCUDA39 o2OlzLYzikaHLq8nSNBmf4DYeZsKpLMldyXl/paOV6JPz/AMOXEY2V1I+S2XqZnRVt4kDMfiKrWCwTGZJwqLEHyrkzBWJBvy wx9nTewB6CrN8gknObEWCbiFTcHwMrfW/VGnrUhisGrpkNxsQV0KkG4I9K5amHdbV8NjphXVLRcd/3mVri3D5mE6xFfplAzMVOUhSuVkeN1eP61rbsw0veuXE8KxRkB DiwkzA8xwQpxEjlSLEfimVbC2xBJAUVZPmyT8u37Cfwp82P+Xb 9hP4VdRqLh6e5l1Ofr7EDjuEytyWBGdIWjY52UksYCQGAvZhE6 ltxnB6VzPwjE5lIKqAwI+lclF5zs0eoII5ZUaW2IJsq1Z/mx/y7fsJ/CnzY/wCXb9hP4VKVVf8An09w8nP19iN4LgGhUqWJFk3dnOYRqrm766k X899yawwuGxRVmhnQDmSWRkFh9I31rE+dSnzXJ+Xb9hP4V3YTD LGoRb2HjqSSbkk+JJJqFQlOV5adz9ielUF1bPvV/Uqk/Hsbhz9PAjL9pbgftAkD3ipXhfamCayk8tz9V9L+jbH99TboCLE Ag7g1TO0XZLeTDjzMf+9P7vw8KyqxxNDrU3nXJ7+DOilLDV+rU WR81t4ougNUziPa2aeVsNw2JZXQ2knfSCM+Fx7Z9PcDraoYrjO MZRgIGdmmBWwtnVFBLhCxGUkAjUgb6jerV2X7Q4eDDzIMHPh4M HnWaSTkkCRFVmBEcjMzkODcCx2v0rsw1ZVqaqWtc5MTQdGo4Xv YzHYzFy64riuJLHpARCo8hbf1sKlTwGZNYsXLfwkOcff/AApwrtSJZUhlw0+GeVS8XOEdpAoBYAxu2VgCCVaxtXBw/tpE44hLd2jweZsgQKTHGrh3Ri30gaSKUA90d21up6FJo5KlGM9 /Wx2rx54DkxaZdCVkQEq1tbWGt/8AzSvm/aPj0mNlGhyXtHGPM2Fx1c/9B5/RMNx/DY5YYlVmXEwvMp07ojeNHVtbiRWkA06qai+yvZ+OPGyl9ZI7ZB bTW/0g87Eelz7u3C1qdPNNrrJaHmYujXlKNLN1G/HufPs+5Ndjuz4wkNmsZX1kP7lHkL/G5qw14K9rinNzk5Pdnq06cacVGOyFeEV7Sqlyp9vuzL41IUQqM kudr3FxaxAsN655OCYzOZF5RkJ9p2zZVOj5QUsCVvqQT020q6U rnq4aFSSk7m6xE1DJwKTiezuJZXPdzs98ubu5emtr3uT0021te ueXsvi2UA8kZCSpUZc99LPlUdPram/jV4xU4RSx2FQicfObvIMvle4/jXFUrYPBTipOzff9zing4VlqtCDw/ZGfmwu7R5FmMrxgmxO6ZdOhv7tKq8n4MMWcQ782Epnd1ZszM+Z gQJFIt03v1J62H2B50ABLAZiALm1ydgPEmtle7SxdSnrF7omlR hTVonyrDfg7xcbieKaFZryXXK3KCupXu7tfU736e+79i+A/I8MIS2ZrlmI0FzYWF+gAFT1e1SdedTdnVKtOUcr2FKUrIyFKUo BSlKAUpSgNUsoG4PuVj+4VB8Q4akucFn7zl/xTnKThxCLabgjMD4/GrDVe4iMSJmMQY6IYxe0el+YHu1tRoO7e5XoDUaknBiOCj2xd5 uYZO9C6q2Y3KG6scg3AN9QDuL1vPCFZEVlmbLCkTZVRcwVJFBu 9iPxrbEdPO/VPicVygypdxJ1XLePISSUudc1wFuM1l1W9xyHF4q8SurEZkclU YEguAY2IuBlU5ydL5bW3qLPmLrkda4AZs4wz5gMozyKBbm80ew Ts4B26Vk3CmY35WHQ5g97NIQwYsCPZt3ix03LNe9zfU3HzHk5i 2vCrsPrZyD3F2zNdSMoF7kV2R9oIdmzIdfaU9GKMO7fZwVPpcX GtRkfFsnN2GbcJLkGWZ3tsFtGB42yd7/arrwuCjjFkRVHWwtc+J8TW2KVWF1YEeRB6X6eRHxrOihFO4c21 YUpSrlRSq1x/tlHhZeU0E7tYEZBHYg3FwXkXwrswfaKNo+Y6SQg7CTLdtL93Iz A9PjS4JmlQPB+1cOIk5SJKr2JsyW0FrkkE2FyBr41PUApSlAKG leGgKXw/CX43iJSlhHh0VTbQsxVmb13FdB7IZ8PxHDySADGzPKrKCSgaOJ VuDa5DR3t99dMzcriCsfZnjyg/pKf4AD31w8D4zN81z4kkyzRnFlQdS3KmmEaWHkiis4Svdcma1Y ZbPmrnPNwrGzyq8mIwnPwkcgiWIvpNNEY1nmB1RcuYhADe++lc Un4OJI0yQYpmz4SXCOJsuXI6HllOXGD3ZSW71zZ211153WdEwB h4hLJJxBgspJjsbwGRsRGqqMuQoosNCpynxr3s9i8fNiFeM4oo uMmWV3aD5NyEllXIq35ucAKBpv5VoZE9wnse0HEPlaSAQmF1aL XSZzEZJE0tlblAkfauepqSxURXHwuo0ZGVj00uReq5+EXtW8Ek UEcvKyvDJM+ViWRp1TlIQLeznZj0CqBfNpNce4kVdWjOotbS/mdPQiuXF4xYWGd87ee5WdJTWvDXyLMK9qI4RxxJe6e6/h0P6p/3VL3rWjXhWjng7olNPYUpStSRWLNYXO1ZVAduXYYHEFWIIXp1F xcHyI0NLrjsSouTtHd7HJgu0UWLXEJfLy7sp3zRj69vUG4HQr4 1X4uMQFrGSw8cjn4DLf41T+z2MfnqLgXWQGwtcclyR6G1bFbb/pXk/FsLhMRVjOF2vLwOLH1cX8PlGnUSu9eZY+3PGuZKIY2skGgIP+c G7A/o2sPO9WTBcebEYRXBsynJLb7QG/kG399q+WdoP8qxGg/HSdB+UaurgzfyeW35WL745/4V24zFQr4X+PGOWy3TPWxPwueCoyxjnm0Tta2/bfhc+v8AZ13Ktckrplvr628tql3cAEkgAaknQAdSTVB/Bm30k4/RT971eMXiUQd8gDzIA9NazwMOiw8Yyle3Fnn0MR08Okta5hLxG NSQzgWFyToBpfVjoNP3HwNaIeOwMXAf8WCWNjayqrMQ1rGwdbj cX2qGw/CYcqqqzPZFUsoy5iqSIHLPu2WVtb+HhUlBgbZiuHUZmZmzybl7 Z9AGGthptpXT0seGprcTdoVDZMjhiUVMwZAWcsqq1xddVY3sdB fqL5njiiJJTG9nvtbQKpZm7xF1ABPifCvF4ULW5UAHmpf7W5Ni dHb9o10rg2ChfosoFgoi0AtawGawFtKnP2Mkg37XWRW5LXyZnW 66ExCSMAg6BicoJA2OlWeJrgHa9cZ4cCQSI7rseXtoBb2trAae Q8K6I42AABAA2AWwA8BrU5uwG+lKVYGuaFWFmFxXOeGxfYH312 V4RQXOI8Lj6Zh6SSD9zVr+Z03DzA/6eU/czEfdW/ixcQSmL8Zy2yW3zZTl6eNqhsNjcSpACOyMwsXRi3+bDLoFKLq5 Duv1T0y3m7LZnzO9uGyj2cS58BIkbqP2VVv9qo+Xh8qFicPFLm JZmhYxSElWS4VzbZ2+vuxO5vWPF8biBOwDMkQVhmERYL+Kyyk2 Oc96QZRta50rfj+LyokZMeUlEdwQzEagyIuVTcqoN/UWBOlLjNzOXstLDG7I7BJnyqEdOUxRMzALmH0nekc3Bb2rEm1z ab1AcMxC4xHjniRlAFwbOpPMlW4Ox0jB0HWsJMPPhO9CXxEA3h Y5pUHjC51cD7Dm/g2wqbJllGMttH+8Sx0rl4bj454xJEwZT1HjsQQdQQdCDqK6qqU aadmV3tdhsEVWXF6EXVGzODcgm3cOu19b9ap2HwEkmEQ83FNMu W6HKsY76q4XMATZLnuk6i3lVj/CIqlcKrAFWxCq1xcWKsCfXXeubjfE5InwyRRBldteof2Vy3HsC zNq2nc20vWUrXu9jKVr6lg7PcJw0IZ8OpGe2YszltCe6Q5utiT dbDXepmozhSZXdf1dPDT79NPRRUnWpoKUpQClKi+0fGY8JA80m yjur1ZvqqPX+JqUruyLRi5NRW7Kh+E/tIkRigUXkDCRiN0XUC36ROvovmK39jDw6VlmXDYdMTqeYqKrMS CGZWtfMbm431NfO+EcNn4ni2JOrHPLJ0QbfuGVV8vImvsqdlsK IEgEYCoO6Ro1+rZupJ1NTiKKhZw+bjyZ7OLp4ehRhQnrLdtcL/u3ibeH9nMHBI0sOFhjka93SNVbXUi4GgJ6V34TCxxArGioCzMQ osCzEszepJJPrUGvA8SmkWNbL0Eih7e81I/I5G0aY+4W++uWVaotoPzXueVKnBbTT8/Y5e03EMPHExmyFVIY5tVUqwZGPmGAIG9wKqvYrtJh+IvNDJHlk Ul4zfvPHoC1/tBtxt3l31qz8e7KwYrDtBIpF9VfdkcXyuD4i+2xBI618EljxHD MaLjLNAwYfZdfEHqjrce8jcaduC+H08XGfT2c7aLgl+W+L4cDK pNJWW3E+z4/szIpzRnOPDZh/uPurZw/tA8RyTAkDx0cet96n+BcVjxUEeIiN0kW/mDsynzBBB9K6cRhEcWdA3qP3V4k/hcqU3LDyyvlujLJbWJrwfEYpPYcE+Gx+B1rPHTFI2YbgaX2vsL 1HS9moDsGX0b+N61YnhRjQkTSkC3dYgg94abVs6uKjB54LbdP8 Mtd8ToNwcpxD5rZiPoxp1Nsu1aJsImJjZGmeSNtGAKa7Na6rca EH3ivOI8K5smcswHKKDLI6G5N9chFx61FydnZipBdLiN1TvPZZ DHhljcaaZWhc33GYW3Ns1FNayfmy60d0MF2LwQIkizXBZQwe+v ejceF/aU+GtZQ9j8IyhlzFSLgh7gjxBru4TwhoZS91sxnL2J7xfEc2Im 4+qhYeVyBpUYOz0kaLlCOoWPmRZmCysonD3OU2/GRsDY35Sg2ABFOhpvj6layVZp1es1z1NuI7C4R2Z2VyzEsxznU k3JsNtTXNh+x2FjWZC7omZHJzDSyuALkfpt91d3BeGSxOC5WQ5 QDKXkLm0ca5MhFsuZGa5Y73tck1hxjDuZs1+6Ct9bAMc2Um4IH he2hqlW1DrJZi9WtUnTdOTbi+F9BwHgnLLNhy6I4ALyWLEAn2F sLb7t8KsOF4bGhzWzN9tjmb4nb3VGxFLhZZJ428HchT+qy901I LwyPxkP+tkP/ABV1UddUk/HbwtoYU6cYLLFaEII8cEU6M4iFhqAJBFN7f0lnOYx32HpuO7AD FB3zt3SzhSQuihQI5LA9bajxJ0FRknEFQ9+Fgt5GzFyQY0mVAV HMzXKtm1A2O9d2ExkDyGMxOpGl2v7dpCUJBIuFjLbnfoa7E6nJ ef8Ahqa58XjiAOTbPbNlK3jX6UPY5tXAERHm3rbGTGYuNFZ7Kg IUkhSwXKtpCWexYm4IJtvvpfbh+KYVlVrFQy3sysGByq+UrvfK wN7WtrXQnEcLkMlxlDBD5EyctT6FutTeXL7/AOAkeGys0MbOLOyKWFrWYqCwsdteldNRScQwtz9JGLEC5ZbG65 hY310Dfst4V2YHHRzLnjcMPI7GwNiOhsRoddasr8QdNKweS1Kk GdKVqmkYbIW94H76AiW4jh3ZszOtiwzF3VSUkETBSGtfOQLaE3 Fr15jnw0aqzSvZ7FbTyd4EgBl79iO8Ndta1fNQBJEUgOZmW0iD IzSCVivqwG99NNrivJ+HZkVPk8mVVCWEyi6qQVDG9zYgG++/ianUskzwPhczKZpVym2uJlsd9R9IdAVYEnqjeFeStGGZBisQhQ kE5g1jaNrASKxbSVdgRvWuHhIUyWwjfSXvaVBowOYaHW5Zjc69 62wAGzEYVmcyfJJM5N7idQQcqKStm07sajTz8TU6lutz+6GBaa QNyMdnKkg86FG2Zkv9Fy7glGsR9k9Qa3vi8ZH7eHSZR1gez/0cth8HJrXhWljJKYFrkWN50OmZ36k/WkY++tzcSxf5if6eOhbXik/L8WIN+Iosr4nCZs41xWEZSkjKNOcsbWPMUdRo4FtTY1P4rjyCO J4hzed+LCkAEWuWLH2VA3PiQLXNqiOMpLOv0vDvZ1VxiY0dD9p HGqn0NU3sbinOLaLMWiQSMpuGAZjGWAdAFN99Ba+vWtowUteR2 U8Oq0XL6e1bd6/bE/2ugxWMVFCRoFOa3Nv3rEXvkvsdq3QS40IoaGJymqsZyvesRcgR EX1Ov3VyRTyB3a8hcSv3QZXUxjPujdwaBcuWxJsL6m+7gnEZZZ rOvdAfvZWUGwwpH1ip1eQX19kgHRr16OF9jJU6V/l9fck+FcQxUaESYeJnJJJWYgWvoADHcWH33PWu757n/Nk/p/8At1WeH8RntFGVOYugJZXvy/kwkZy22bmBlueunnWWE4hiZMtsgB5eY8p+47k8yOxb6gXfxkGm ms5YcictL6fX3LJ894j82T+n/wC3XXwri/NcxvGY3AzWzBlZb2urC17HQggEXHjVQw3FZi8KuFXOyqy8t9b4 dpGcPmsnfXLlNzYeYNduKbE/KUGFWIyGGQEylgqjPD3rKLsb20pki1oOhhJPLoWri3FIsPGZZn CIOp6nwUbknwFfJMdLiuNYkCJSkEZsM3soOruRu5H1R6bXNXCP sEZnEuPxT4hhso7iDyAGtvTLVvweEjhQJGioi6AKAAKiM4w21Z elWpYVXh1p8+C7uLZx9nOBRYOERRDzZj7Tt1Zj/wCWqVpSsm23dnBKTk3KTu2K8tXtKgqKqf4QuyC4+Hu2XERgmJz oD4xsfsnx6HXxBtlKvCcqclKO6DVz4X+DPtO2AxL4PE3SN2ysG 05MugufBWFgTt7J2ua+6A1TO33YOPHrzEtHiVFg9u64+xLbceD bjzGhrPZbtnNw5hgeKI6KukcpBayjQAkXzp4MLkaAjw7a0Y4n+ yn83Fflcyi00PrNa5owylTqCLGtcWMRoxKjq6EZgykMCN7gjeq vDxnGSqsqtBErgMqNE8jKCLgM4mUE2tewsDpc7nijSc7otcsIw LflpPhGf+CvfkTflpPhH/cqBGOx35fDf1aT/maxj4ljWAYT4Ygi4/ksm3jriKz/AOdD9bF0WD5E35eT4R/3KfIm/LSfCP8AuVA/Lsd+Xw39Wk/5mny7Hfl8N/VpP+Zp/wA6P62RdE78hb8s/wAI/wC5WtBEFZSTJn9o2LX0tYlRYelRGG4hOZY4Z2idJSwDRo0ZzKp fIys73UqrG9x7IFiDVkEItVf4kIPVfkht8COwswW0UhDodI3Ni G/QY7Zht5+t63/NaD2C0f6jED9n2furHEYcA3IBVyFdehvYKbeINtfD0Fs1w8kfs NnX7LnUfqvr8D8awlSUd1dcOaEXc5pD7SmdGynK3NQWBKhspIK gnKwNvA1sGDcG/LhJJJuLrckEE7HUgnXzqLxnDYy2cXhkBZiXW+ZiwILyKbEBc0Y F9FcitvDcFMsudZy8dwti+fuKkliWYXzGRlO/iNrVeKg/lk/P3LG9ODKLfQLpfUTOTqhj3Iv7DFR4C3gLbo+HgWtCRbJaz39hm Zd/NiffURBLj40W4Zyy651DMrLEgVTkcDvyBrnYXvpqasfD2cpdxZ sz6eXMbL/s2q+R/U/t7EkPD2diW9o5NVy6uh7uWRLX3NhK1r3toNgAJLA4URCyo+yjU qdFUKOvgKkKVbK+YMBqNR7j/wBKVnSrAUpXL84xZzHzUzjdM65hewHdvfqPjQHTVexEOJVpDGz m0pyhzmBQYXMABcWBmNr7/daWTlzDOCSLkXBYagkEaHxBrikOFtmJuMnMuGdhksTm0OxCm3j ahOhq4WMVnBkFhY6Ho5GZtmOZA3dXrby3iRLjXR2D8s6BWlyRn SK97BRdea3rZdQbFTISy4HJn5QkUOqMQmbLmQOCwbW2VlOlzrt XCMZhAVEWDhzuQoOSMJmzBSM6qTcXvtspO2tToT1Ts4fxeCJnV 8ZHITY5FkMrhsz3IUXIBUoLAWup8a6H45I/+T4WZ/0pByEHrzBnt6Ia3YDHhYTJOEhC2NyOWoUqrahjoRmKm53U7XtX LJxCfE9zCgxxnQ4iRbaf/BGwux/Say9Rm2qUkaQSetvPYgeNYbEYiT5M8qySmxaKMEYfDodpJvrTN 9lGIDEXy2BqYfs1yY4VwoW8Wa4c25gcDOS4Bs91U3tbS2gNxNc I4XHh0yRjc5mYm7Ox3d2OrMfGu6rdI+BeWIeijsir/J8V+br/AEw/u0GGxI2w6f0o9fs1O8VkKwuymxCmx86q0+BEgs5ZiSCbszba2G YkgE1pTcpl4Vpy5GU2MkQ2ZYQfD5Qt/hlvXA3HSAxWHNb2sr28ySWUD767isUZFyi2FgCwGl7mwJ8h8BW cUinREdrm/djaxJN75iMv31rZLdmnS23t++JwjEsZA3yNeYRoxZcwFju2XQd Pfat2ElxBlabKsZVDGg9om7BmNzYDVVtoevjpIphp29mAj/SOq/2c1b04ROd3jXyCsx+JIH3VVzp7FJV42sRrnEOBnxDa7hbKAL3s pUAk9Ln4VoxGBCh5AWZhGQLktY2ve51vfrVgTgA+vNI3oVT+wA fvrph4LApDcsMRsXJcjzBYmqOrG1kjF1I8EdkHsj0FbKUrnMBS lKAUpSgFcvEeHRToY5okkQ/VdQw9ddj511UonbYFFm7BjDCSTAYqbDXBLRH6aBtDe6PqCdr5r jpWh8GJcJCvLVyFhIDAGwBjLWzfog1f3W4IOx0qsR9m8RGAkWJ i5agBOZCzOFAsAzLKoaw0vYedzqeqFbNdTZW3IgpMDKnM5dwrF +4CgXLaMLkU6BiA4BPU66WtjhsLiF9nOqKY+WhKaJ8ofmBwp1t CR1Olt2Bqw/MeL/OMP/V5P8enzHi/zjD/ANXk/wAerZqfMWZW+ETSSxzAln+iVe8yEGUrJzMpU2Fzl7psRcaLoK1 vgsUeUG7zIScwVCM91yuqmRcihCVt3tnvmJDNaTwPF/nOH/q8n+PXnzHi/wA4w/8AV5P8emaH1eoOa/8AKcJ/pX//ADT1b71XsJ2ccusmIlWTJfIsaGMKxFuYSXZiwBIFiLZjvpaV+T zDQSqR4tGSfflYA+4Csa0lJ6DVGnjONWMLfqy7C+ikM59AoJv6 eNd0GJRwCrA3FxY9PGtcGEyksTmY6Zj4eAHQf+G9VftN2KMsi4 jCTfJ5kFgtvom1J1C2aM3J7yHUaEMNKxZKRcLVqkwsbalFPqBV BwfbfEYR1g4nAyEmyyixV/1XACSHc27j7AIxq9cP4hFMueJw67abg+DA6qfI2NQ0nuSZjCJ0 W3oSP3GvRhl/S/ab+NbqVGSPIHgFe0pVgKUpQGuaYLvf3An9wNQ2NRXd2DyLmEQ7 sUtxypWkOoH1g2Xy89qnaUJKjw/AJEVZmlZlKkEYaYWtcNl0OXMCb23vWyfARvmtHiWu+cWQIV7r2 UGQDQPK7i99WtsLVaqVOguitYLCSKmVcKbkqzc2RI1LqQQ4WLP lNwNPIVuh4TN0aDDg3/ERAuLsWNpJO7qzE+xuTU6zAV4j36UuTm5IjcNwCFWEjBpZBs8r FyD4oD3U/mgVKWr2lRchyb3FKUoQa8RCHUq2xFj0++o9eAQ/WDP5O7MP2SbVKUpcHNh8BEnsRovooFdFq9pQClKUApSlAKUpQC lKUApSlAKUpQClKUApSlAKUpQClKUApSlAaMZhI5UaOVFdGFmV gGUjwIOhqD7P9j4MHM8sBkCsuURs2ZIxe5CX7wGgspJA1ta5qw NIBXqNegMqUpQClKUApSlAKUpQCsJTYUpQGmI3OtdNKVLApSlQ BSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFK UoBSlKAVqmYj76UoDHD63vW+lKlgUpSoApSlAKUpQH/9k=
toán lớp 9 (https://vinastudy.vn/vina-1-on-va-luyen-toan-9-c14781.html) Là cha mẹ, ai chẳng muốn con mình thông minh, học giỏi, không thua kém "con nhà người ta", nên là: "Con nhà nó đi học thêm thì con nhà mình cũng phải đi học"... Rồi hùa nhau bắt con đi học thêm hết thầy cô này đến trung tâm nọ...
Và cứ cho rằng đó là cách giúp con không thua kém bạn bè ở trường....
Tưởng là đang giúp con nhưng đó lại là cách thật MÙ QUÁNG và VÔ TRÁCH NHIỆM. Chúng ta đang vô tình làm hại chính con mình...
Đừng vội Trách tôi! Tôi không xúc phạm gì bạn cả, vì chính tôi cũng đã từng "Hại" con mình như bạn thôi... Chúng ta không có lỗi, và bạn vẫn khá may mắn khi vẫn đang đọc bài viết này của tôi... học trực tuyến lớp 3 (https://vinastudy.vn/khoa-hoc-online-lop-3-dc1995.html)
Các số liệu được viết ra ngắn gọn và rõ ràng sẽ giúp bé nhìn nhận bài toán một cách đơn giản hơn, không bị rườm rà bởi những lời văn. Khi nhìn vào tóm tắt ngắn gọn, bé sẽ chỉ nhìn thấy số liệu quan trọng, không bị rối trí, không bị nhầm lẫn số liệu hoặc bị đánh lừa bởi các “mẹo” gài trong bài, từ đó mà dễ dàng tìm ra cách giải bài tập đó.
Cách học toán lớp 4 hiệu quả chính là luyện tập. Làm nhiều bài tập thuộc các dạng bài khác nhau sẽ giúp bé nắm được cách giải các dạng bài, thành thạo kỹ năng tính toán, nắm chắc và trau dồi thêm nhiều kiến thức. Sau này khi tiếp xúc với các đề thi, bé sẽ không bị bỡ ngỡ mà nhanh chóng nhận ra dạng bài quen thuộc mình đã làm, từ đó bé sẽ giải quyết bài toán một cách dễ dàng hơn.
Tuy nhiên, trong quá trình luyện tập, các bé nên được bắt đầu từ những bài toán cơ bản trong sách giáo khoa. Khi đã thất sự thành thạo, các bé mới nên làm các bài toán nâng cao. học trực tuyến lớp 4 (https://vinastudy.vn/khoa-hoc-online-lop-4-dc1993.html)
Cơ quan chủ quản:
Công ty TNHH Dịch vụ Giáo dục và Công nghệ Việt Nam - MST 0106817063
Trụ sở chính: Số 10D, Ngõ 325/69/14, Phố Kim Ngưu, Phường Thanh Lương , Quận Hai Bà Trưng, Hà Nội
VP: Số 23 Ngõ 26 Nguyên Hồng, Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
0932.39.39.56
hotro@vinastudy.vn
SÁNG KIẾN KINH NGHIỆM HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TOÁN BẰNG CÁCH LẬP PHƯƠNG TRÌNH, HỆ PHƯƠNG TRÌNH CHO HỌC SINH LỚP 9
- Nghiên cứu các tài liệu về đổi mới phương pháp dạy học ở trường trung học cơ sở.
- Nhiệm vụ năm học 2011 - 2012 của Bộ, của sở, của phòng Giáo dục và đào tạo cùng với nhiệm vụ cụ thể của trường PTCS Đồn Đạc – Đồn Đạc – Ba Chẽ - Quảng Ninh.
- Quyển bồi dưỡng thường xuyên chu kỳ 3.
- Sách giáo khoa, sách giáo viên lớp 8, lớp 9.
- Tìm hiểu thực trạng học sinh khối lớp 8, lớp 9.
- Đưa ra những yêu cầu của một lời giải, chỉ ra được sai lầm học sinh thường mắc phải.
- Phân loại được các dạng toán và đưa ra một vài gợi ý để giải từng dạng qua các ví dụ đồng thời rèn cho học sinh định hướng tìm tòi lời giải.
- Đề xuất một vài biện pháp và khảo nghiệm tính khả thi sau khi đã vận dụng.
data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxMTEhUSExIVFhUWGR0ZGBgYFxkZGRkaHRYYGBgWFx gZHSghGh0lGxcaITEhJSkrLi8uGB8zODMsNygtLisBCgoKDg0O GxAQGy8lHyUtNTUtMDIwLS0uLTYtLS0tKy0tLS0wLy0vLS0tLS 0tLy0tLy0tLS0tLi0tLS0tLS0tN//AABEIAJMBVgMBIgACEQEDEQH/xAAbAAEAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAABQYCAwQBB//EAE0QAAIBAgQDBQMGCQcLBQAAAAECAwARBBIhMQUTQQYiUWFxM oGRFBUjQlKhBzNTVGJykrHRJIKTlLLS0zRDc4OiwcLU4ePwFhd js7T/xAAZAQEAAwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/xAAxEQACAQIEAggGAwEBAAAAAAAAAQIDEQQSITFBURMiYXGBkb HRBTJSocHwFCPhFUL/2gAMAwEAAhEDEQA/APuNKUoBSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFKUoBWmbFIpszAE62J/SC/2mA94rdUfxDhEczq73ulrWt0kSS+o8YwPQmpVr6gQcZhZFfOAH JC30zeFvG419KxxfGokUNnVs1rWZeqhgSSdBYg3/SFasNwpIYI0aQ5ITmDHKugVlGYgAaKdT461G4fhODIVI8R7UZW yyRkvGURHFsp0YQglhY6GxFXSj2kak786Q2vzUsCR7Q3DZCPUN pbxrJ+IxAgGRQSAwFxsQxB9DlbX9E1BRcOwr2dZypcZ1s8d7O5 XOAVIObPy9QdMo31rPG4DDKVkadgci4e5dNQha4JYanM12O90G 2oLLHtF2SWF41E5IzAWva5F2AIBZRf2bsov51vPE4cxXmLmW4I vqCFLG/8ANBPoKgoeH4Nos4xN0j1z54rIMwYhiFsAQCpza2J62IlMdwOK YkuWOY5rAi1+U0Wmn2Wv629KNRT4jU2txiEGxkUb2NxY5SVe2v 1SLHzIG+ldsUgYBlNwRcEdRUT/AOno+935NTddV7h5omuvd1+kAbvZhpbbSpWJLAAksQNza58zYA X9AKrLLwBnSlKqSKUpQClKUApSlAKUpQClYiQG4vtofXw++sqA UrEyAdR0+/Ye+vI5VYXUgjxBuNDY/eKAzpSlAKUpQClKUApWIBrKgFKVi7gC52oDCTEopCs6gnYEgE9 BYUgnVwSpvYlT6qSCPcQRUfj+W7I3MVSubUi5F1IBF/Am9QT4d0jbl4pFcXKKspIzfR3vm/GXyObMDYyW6XquZcybMuN69qtD5S0MZUvmMj37ym0ZEix5yQrF dUbTvaa9TVjjFgBrp47++rXIMqUpQCvCa9rRjY80br9pSPDcW3 oCs4/tkPpOTEzBGy5yCVaxIYoq3drEeAvrbxrs7JcdfEiRZUKuhGuR0 V1a+VlV9RsQd9r31sKxwaWGF3KnJzAjs2Qm7sjEq5ANtGVrAi2 njrtTjrpIsgiObKVN9c4Loxy2uVA1tva58L1klUXWe3cdM4QSy rc+h0qP4FiXkhDvuxbS1rAOQBrroBvUhWidznas7GLrcWqFbs2 lsvMkC2AsMu4h5Ie+W4OTwNri9qnKVZSa2IINezUQIIaTusrLq DbLK0uS5FypZje/gPAVliOzyvmvI9m5gIGT2JWDSJ7N7EqNdx41NUq3SS5kWIeXs9 E0UkRz2kJZmzHNcszCxvspYkLt5VLRpYAeAtrv8aypVXJvcmwp SlQBSlKAV5XPxCYpFI43VGYeoUkfuqsyKiqheTEs7i/dknJY5bsQkRsB6ADUDqKvGF9TGpVyNJK5bq9qoRiNnVFknOaPm A/KMR7NwF+t1uetxbatkUUTZrTS90kN/KJhbKxU3u+gup120q/RLmZ/yH9Ja6VWBhY9PpZe8Lj+UzajxH0morbgcQIZGDykRcvOTI5bKQ 1ic7kkAgjQnpp1qHS00JjiLuzVixVC9oOddDEXNs3dUaM3dKAs DddiNQV72uwrUOKzT/5NH3Py0wKofNIxZn9e6POt68EZtZsRNJ5K3KQegisSP1mNVy23 NOkv8qv6HGMHLkxSu2TmBsjFwO+c4BVl7yqFEY11BDVqXFk84S YuJCYzHHacHUlzzSBYhgGQeN0bxBrvjwOBVymTD8wbhshfYHXN 3tiD7xUpGqA5VyggbC2gN7G3uPwqNC3X7CqHBoWJTGWJdTcSO5 yAlsurG5uRYn7IGwtW/heB5bKxxDNlK2AD2AGfMNLA5sw6dOu9WdiAL0RgQCNjqKjQnUw ixCtoL+8EfvFbq8tXtQWFKUoBSsJEv1pQGdKUoBXLxPFcqKSW1 xGjPYbnKCbCwPhXUa45hnLR5ozp3kZc3da4GYZtjY9OhqGwRWJ 7TIuayG4fIoYMhY5FkOjJdbKWOu+TTcVIpxaBgxLAKvtF+6ovI 8Y1bTVo2Hw8a14rhee+YQnMbm8ZuToNTn8AB6aVjFhjEWdRh1L asQCl927xv+kx/nE9ajN2E2ObiHLWRh8nXRc2dWyMbmwF1AIJbTeuxsNKmsUmYfY l1HoHHeHqc1anWRyx5cDkWVrSsCMpzhT3DaxN7edbWxsy+1hmP 6jo39rKayeTk14M0Sl2eaNmD4kHYxspjkGpRrXI+0pGjDzHvtX fUDjsbh5QEkZoZAboXUoyt0Ks2h9Ada8Xiz5OWconDKp+yQ20q jqCAdPHSqquo6N3/du8s6TeqVv30J+oztEzCBst+ga2+TMM9ra+zfbXw1rgxGKKMqv jcjN7IbkgnW2gK666Vw8X4dHOFWfEyMrEoFugUstywsq2zDKd9 e6fOoliLrSL+wjSs7tr7kauGlLPIEPKaxQ3VScsffNmIIWyi1/A+V9eJwMzhQkYJzjuuyqGIUvlFz3jazC2hte9r1M4HgyxqiRzy BRYoAykWBLAgW1F39NR5VvOAtlU4iTU6A8u5K3OndubC/uHlW8fiMo08lvT3EqKc81/X2Ons5IVzRkZQSWj1U3GmcAqSNGN7HXU9KnarMXCSrZhPLmvmv ZNTYi5GTXRj8ameFYgvGGa2YFlNtiVYqSPAG1/fWdKqpPLYirBrrHbSlK3MRSlKAWry1e15egFq9ry9cvE+IRwRm WRsqr9/gAOpPhRK7siG0ldm7ETqil3YKo1JJsAPEk1TsZ26LvycFAZnOz G4X1tvbzJUVWMbxDEcUxAiTupe6p9VVG8kltz/Gw8T9J4BwOLCx5Ixr9Zj7THxP8ADpXbKjCgv7NZPhwXeefGvUx MmqWkVx4vuIDEcLx0kMj4rFFAEY8qABRopNme1yPEa+tdGNwHN SP8WcutnTOL5bBlIIZGHQg7EjrcWllvpUWOARDRTKoGwE0gAHg Bm0HlWPS3+b7GssO004/dkHheClHRjLnylXJZbyMww/I1fN7JHetYnMTrrWGI4AGOYMA15G9j2i2IinUNrqo5IQjqD0rj 7QceweGlEObEO4YK/wBNKqpcXF2JsdNbDpXS+KjU2ePFKSSAOdLmNr6hSQSNDr5X21r Cpi6FPSTfk36G38PE2zW+5twHBmRw+aM3OZhy9Q2aV7RNm7i3m I2Jtf7Rtsx/BlxOIQFypjQupAVhmzgC6uCGrDHTwJ3Q0xe9rGeQDa+9/O3xrDh/Hoo7ukTHMcpZ5SzGwJAGa5y3PTTU9aijj6M9KT1fYcNaUYS/uat48O5Eyr42PRlixA8VJif9lrqT/OFbV45YfSYbEp/quZ/9JeonEdsjGmdsM+W9syspQHoMwO9tbeFVz/3cAmaN8G4UFl9vvh1OUqyFQBrpv091dkMNVqpuMb+KX5/B105qfySfiiyYiPDSNI7PIC8iv30nQLZI42ARgBcohGa1++a5Y sMvMzHHIFswsJXQkWGQXzBhlI8dddr1qb8Io5nIXCSmcM6mPMl hkBLHOLg6A9OnpVn7PcZTFwiVBYbEeB0P7iD76ynSlDVo63Rqx jme372kNjTnbTFwshjVWUzkBrMucWUWXMAwLanW1h1m+G4pEiR GmjZlUAkMtiQANKkbUtWWhnqAa9pSoLClKUApSlAK8Jr2ufDY6 KQsI5Ecr7QVg1vC9tqA4uNRRTR5CYmsykZypAswJ3v9W499RXy Yh3IniRWOpSTKWUX5SjKBkyKQuh130qznL5VzzY6JSVLLmVc5H XL3u8B1HdbbwqupOhAcGxTjmibEIDZQHMqsC4eQu6oTZAVKaDT 33rziUUUhkYYuNS5BFpBYHk8q5AOp639KmvnjD8wRiRCx0FiCL 5lWxI2OZlGvVgOtc+I48qsAqFhds5sVCqjZHcFhZgrkAga9Reo 6/NE9UhYYQGc/K73Y27rPcFg5ayWs1wFvrovUEAT/AM8p9VJm9IZLfFlA++o2DtG7SRgxctHyb5nLCQaWYWCFCUDA39 o2OlzLYzikaHLq8nSNBmf4DYeZsKpLMldyXl/paOV6JPz/AMOXEY2V1I+S2XqZnRVt4kDMfiKrWCwTGZJwqLEHyrkzBWJBvy wx9nTewB6CrN8gknObEWCbiFTcHwMrfW/VGnrUhisGrpkNxsQV0KkG4I9K5amHdbV8NjphXVLRcd/3mVri3D5mE6xFfplAzMVOUhSuVkeN1eP61rbsw0veuXE8KxRkB DiwkzA8xwQpxEjlSLEfimVbC2xBJAUVZPmyT8u37Cfwp82P+Xb 9hP4VdRqLh6e5l1Ofr7EDjuEytyWBGdIWjY52UksYCQGAvZhE6 ltxnB6VzPwjE5lIKqAwI+lclF5zs0eoII5ZUaW2IJsq1Z/mx/y7fsJ/CnzY/wCXb9hP4VKVVf8An09w8nP19iN4LgGhUqWJFk3dnOYRqrm766k X899yawwuGxRVmhnQDmSWRkFh9I31rE+dSnzXJ+Xb9hP4V3YTD LGoRb2HjqSSbkk+JJJqFQlOV5adz9ielUF1bPvV/Uqk/Hsbhz9PAjL9pbgftAkD3ipXhfamCayk8tz9V9L+jbH99TboCLE Ag7g1TO0XZLeTDjzMf+9P7vw8KyqxxNDrU3nXJ7+DOilLDV+rU WR81t4ougNUziPa2aeVsNw2JZXQ2knfSCM+Fx7Z9PcDraoYrjO MZRgIGdmmBWwtnVFBLhCxGUkAjUgb6jerV2X7Q4eDDzIMHPh4M HnWaSTkkCRFVmBEcjMzkODcCx2v0rsw1ZVqaqWtc5MTQdGo4Xv YzHYzFy64riuJLHpARCo8hbf1sKlTwGZNYsXLfwkOcff/AApwrtSJZUhlw0+GeVS8XOEdpAoBYAxu2VgCCVaxtXBw/tpE44hLd2jweZsgQKTHGrh3Ri30gaSKUA90d21up6FJo5KlGM9 /Wx2rx54DkxaZdCVkQEq1tbWGt/8AzSvm/aPj0mNlGhyXtHGPM2Fx1c/9B5/RMNx/DY5YYlVmXEwvMp07ojeNHVtbiRWkA06qai+yvZ+OPGyl9ZI7ZB bTW/0g87Eelz7u3C1qdPNNrrJaHmYujXlKNLN1G/HufPs+5Ndjuz4wkNmsZX1kP7lHkL/G5qw14K9rinNzk5Pdnq06cacVGOyFeEV7Sqlyp9vuzL41IUQqM kudr3FxaxAsN655OCYzOZF5RkJ9p2zZVOj5QUsCVvqQT020q6U rnq4aFSSk7m6xE1DJwKTiezuJZXPdzs98ubu5emtr3uT0021te ueXsvi2UA8kZCSpUZc99LPlUdPram/jV4xU4RSx2FQicfObvIMvle4/jXFUrYPBTipOzff9zing4VlqtCDw/ZGfmwu7R5FmMrxgmxO6ZdOhv7tKq8n4MMWcQ782Epnd1ZszM+Z gQJFIt03v1J62H2B50ABLAZiALm1ydgPEmtle7SxdSnrF7omlR hTVonyrDfg7xcbieKaFZryXXK3KCupXu7tfU736e+79i+A/I8MIS2ZrlmI0FzYWF+gAFT1e1SdedTdnVKtOUcr2FKUrIyFKUo BSlKAUpSgNUsoG4PuVj+4VB8Q4akucFn7zl/xTnKThxCLabgjMD4/GrDVe4iMSJmMQY6IYxe0el+YHu1tRoO7e5XoDUaknBiOCj2xd5 uYZO9C6q2Y3KG6scg3AN9QDuL1vPCFZEVlmbLCkTZVRcwVJFBu 9iPxrbEdPO/VPicVygypdxJ1XLePISSUudc1wFuM1l1W9xyHF4q8SurEZkclU YEguAY2IuBlU5ydL5bW3qLPmLrkda4AZs4wz5gMozyKBbm80ew Ts4B26Vk3CmY35WHQ5g97NIQwYsCPZt3ix03LNe9zfU3HzHk5i 2vCrsPrZyD3F2zNdSMoF7kV2R9oIdmzIdfaU9GKMO7fZwVPpcX GtRkfFsnN2GbcJLkGWZ3tsFtGB42yd7/arrwuCjjFkRVHWwtc+J8TW2KVWF1YEeRB6X6eRHxrOihFO4c21 YUpSrlRSq1x/tlHhZeU0E7tYEZBHYg3FwXkXwrswfaKNo+Y6SQg7CTLdtL93Iz A9PjS4JmlQPB+1cOIk5SJKr2JsyW0FrkkE2FyBr41PUApSlAKG leGgKXw/CX43iJSlhHh0VTbQsxVmb13FdB7IZ8PxHDySADGzPKrKCSgaOJ VuDa5DR3t99dMzcriCsfZnjyg/pKf4AD31w8D4zN81z4kkyzRnFlQdS3KmmEaWHkiis4Svdcma1Y ZbPmrnPNwrGzyq8mIwnPwkcgiWIvpNNEY1nmB1RcuYhADe++lc Un4OJI0yQYpmz4SXCOJsuXI6HllOXGD3ZSW71zZ211153WdEwB h4hLJJxBgspJjsbwGRsRGqqMuQoosNCpynxr3s9i8fNiFeM4oo uMmWV3aD5NyEllXIq35ucAKBpv5VoZE9wnse0HEPlaSAQmF1aL XSZzEZJE0tlblAkfauepqSxURXHwuo0ZGVj00uReq5+EXtW8Ek UEcvKyvDJM+ViWRp1TlIQLeznZj0CqBfNpNce4kVdWjOotbS/mdPQiuXF4xYWGd87ee5WdJTWvDXyLMK9qI4RxxJe6e6/h0P6p/3VL3rWjXhWjng7olNPYUpStSRWLNYXO1ZVAduXYYHEFWIIXp1F xcHyI0NLrjsSouTtHd7HJgu0UWLXEJfLy7sp3zRj69vUG4HQr4 1X4uMQFrGSw8cjn4DLf41T+z2MfnqLgXWQGwtcclyR6G1bFbb/pXk/FsLhMRVjOF2vLwOLH1cX8PlGnUSu9eZY+3PGuZKIY2skGgIP+c G7A/o2sPO9WTBcebEYRXBsynJLb7QG/kG399q+WdoP8qxGg/HSdB+UaurgzfyeW35WL745/4V24zFQr4X+PGOWy3TPWxPwueCoyxjnm0Tta2/bfhc+v8AZ13Ktckrplvr628tql3cAEkgAaknQAdSTVB/Bm30k4/RT971eMXiUQd8gDzIA9NazwMOiw8Yyle3Fnn0MR08Okta5hLxG NSQzgWFyToBpfVjoNP3HwNaIeOwMXAf8WCWNjayqrMQ1rGwdbj cX2qGw/CYcqqqzPZFUsoy5iqSIHLPu2WVtb+HhUlBgbZiuHUZmZmzybl7 Z9AGGthptpXT0seGprcTdoVDZMjhiUVMwZAWcsqq1xddVY3sdB fqL5njiiJJTG9nvtbQKpZm7xF1ABPifCvF4ULW5UAHmpf7W5Ni dHb9o10rg2ChfosoFgoi0AtawGawFtKnP2Mkg37XWRW5LXyZnW 66ExCSMAg6BicoJA2OlWeJrgHa9cZ4cCQSI7rseXtoBb2trAae Q8K6I42AABAA2AWwA8BrU5uwG+lKVYGuaFWFmFxXOeGxfYH312 V4RQXOI8Lj6Zh6SSD9zVr+Z03DzA/6eU/czEfdW/ixcQSmL8Zy2yW3zZTl6eNqhsNjcSpACOyMwsXRi3+bDLoFKLq5 Duv1T0y3m7LZnzO9uGyj2cS58BIkbqP2VVv9qo+Xh8qFicPFLm JZmhYxSElWS4VzbZ2+vuxO5vWPF8biBOwDMkQVhmERYL+Kyyk2 Oc96QZRta50rfj+LyokZMeUlEdwQzEagyIuVTcqoN/UWBOlLjNzOXstLDG7I7BJnyqEdOUxRMzALmH0nekc3Bb2rEm1z ab1AcMxC4xHjniRlAFwbOpPMlW4Ox0jB0HWsJMPPhO9CXxEA3h Y5pUHjC51cD7Dm/g2wqbJllGMttH+8Sx0rl4bj454xJEwZT1HjsQQdQQdCDqK6qqU aadmV3tdhsEVWXF6EXVGzODcgm3cOu19b9ap2HwEkmEQ83FNMu W6HKsY76q4XMATZLnuk6i3lVj/CIqlcKrAFWxCq1xcWKsCfXXeubjfE5InwyRRBldteof2Vy3HsC zNq2nc20vWUrXu9jKVr6lg7PcJw0IZ8OpGe2YszltCe6Q5utiT dbDXepmozhSZXdf1dPDT79NPRRUnWpoKUpQClKi+0fGY8JA80m yjur1ZvqqPX+JqUruyLRi5NRW7Kh+E/tIkRigUXkDCRiN0XUC36ROvovmK39jDw6VlmXDYdMTqeYqKrMS CGZWtfMbm431NfO+EcNn4ni2JOrHPLJ0QbfuGVV8vImvsqdlsK IEgEYCoO6Ro1+rZupJ1NTiKKhZw+bjyZ7OLp4ehRhQnrLdtcL/u3ibeH9nMHBI0sOFhjka93SNVbXUi4GgJ6V34TCxxArGioCzMQ osCzEszepJJPrUGvA8SmkWNbL0Eih7e81I/I5G0aY+4W++uWVaotoPzXueVKnBbTT8/Y5e03EMPHExmyFVIY5tVUqwZGPmGAIG9wKqvYrtJh+IvNDJHlk Ul4zfvPHoC1/tBtxt3l31qz8e7KwYrDtBIpF9VfdkcXyuD4i+2xBI618EljxHD MaLjLNAwYfZdfEHqjrce8jcaduC+H08XGfT2c7aLgl+W+L4cDK pNJWW3E+z4/szIpzRnOPDZh/uPurZw/tA8RyTAkDx0cet96n+BcVjxUEeIiN0kW/mDsynzBBB9K6cRhEcWdA3qP3V4k/hcqU3LDyyvlujLJbWJrwfEYpPYcE+Gx+B1rPHTFI2YbgaX2vsL 1HS9moDsGX0b+N61YnhRjQkTSkC3dYgg94abVs6uKjB54LbdP8 Mtd8ToNwcpxD5rZiPoxp1Nsu1aJsImJjZGmeSNtGAKa7Na6rca EH3ivOI8K5smcswHKKDLI6G5N9chFx61FydnZipBdLiN1TvPZZ DHhljcaaZWhc33GYW3Ns1FNayfmy60d0MF2LwQIkizXBZQwe+v ejceF/aU+GtZQ9j8IyhlzFSLgh7gjxBru4TwhoZS91sxnL2J7xfEc2Im 4+qhYeVyBpUYOz0kaLlCOoWPmRZmCysonD3OU2/GRsDY35Sg2ABFOhpvj6layVZp1es1z1NuI7C4R2Z2VyzEsxznU k3JsNtTXNh+x2FjWZC7omZHJzDSyuALkfpt91d3BeGSxOC5WQ5 QDKXkLm0ca5MhFsuZGa5Y73tck1hxjDuZs1+6Ct9bAMc2Um4IH he2hqlW1DrJZi9WtUnTdOTbi+F9BwHgnLLNhy6I4ALyWLEAn2F sLb7t8KsOF4bGhzWzN9tjmb4nb3VGxFLhZZJ428HchT+qy901I LwyPxkP+tkP/ABV1UddUk/HbwtoYU6cYLLFaEII8cEU6M4iFhqAJBFN7f0lnOYx32HpuO7AD FB3zt3SzhSQuihQI5LA9bajxJ0FRknEFQ9+Fgt5GzFyQY0mVAV HMzXKtm1A2O9d2ExkDyGMxOpGl2v7dpCUJBIuFjLbnfoa7E6nJ ef8Ahqa58XjiAOTbPbNlK3jX6UPY5tXAERHm3rbGTGYuNFZ7Kg IUkhSwXKtpCWexYm4IJtvvpfbh+KYVlVrFQy3sysGByq+UrvfK wN7WtrXQnEcLkMlxlDBD5EyctT6FutTeXL7/AOAkeGys0MbOLOyKWFrWYqCwsdteldNRScQwtz9JGLEC5ZbG65 hY310Dfst4V2YHHRzLnjcMPI7GwNiOhsRoddasr8QdNKweS1Kk GdKVqmkYbIW94H76AiW4jh3ZszOtiwzF3VSUkETBSGtfOQLaE3 Fr15jnw0aqzSvZ7FbTyd4EgBl79iO8Ndta1fNQBJEUgOZmW0iD IzSCVivqwG99NNrivJ+HZkVPk8mVVCWEyi6qQVDG9zYgG++/ianUskzwPhczKZpVym2uJlsd9R9IdAVYEnqjeFeStGGZBisQhQ kE5g1jaNrASKxbSVdgRvWuHhIUyWwjfSXvaVBowOYaHW5Zjc69 62wAGzEYVmcyfJJM5N7idQQcqKStm07sajTz8TU6lutz+6GBaa QNyMdnKkg86FG2Zkv9Fy7glGsR9k9Qa3vi8ZH7eHSZR1gez/0cth8HJrXhWljJKYFrkWN50OmZ36k/WkY++tzcSxf5if6eOhbXik/L8WIN+Iosr4nCZs41xWEZSkjKNOcsbWPMUdRo4FtTY1P4rjyCO J4hzed+LCkAEWuWLH2VA3PiQLXNqiOMpLOv0vDvZ1VxiY0dD9p HGqn0NU3sbinOLaLMWiQSMpuGAZjGWAdAFN99Ba+vWtowUteR2 U8Oq0XL6e1bd6/bE/2ugxWMVFCRoFOa3Nv3rEXvkvsdq3QS40IoaGJymqsZyvesRcgR EX1Ov3VyRTyB3a8hcSv3QZXUxjPujdwaBcuWxJsL6m+7gnEZZZ rOvdAfvZWUGwwpH1ip1eQX19kgHRr16OF9jJU6V/l9fck+FcQxUaESYeJnJJJWYgWvoADHcWH33PWu757n/Nk/p/8At1WeH8RntFGVOYugJZXvy/kwkZy22bmBlueunnWWE4hiZMtsgB5eY8p+47k8yOxb6gXfxkGm ms5YcictL6fX3LJ894j82T+n/wC3XXwri/NcxvGY3AzWzBlZb2urC17HQggEXHjVQw3FZi8KuFXOyqy8t9b4 dpGcPmsnfXLlNzYeYNduKbE/KUGFWIyGGQEylgqjPD3rKLsb20pki1oOhhJPLoWri3FIsPGZZn CIOp6nwUbknwFfJMdLiuNYkCJSkEZsM3soOruRu5H1R6bXNXCP sEZnEuPxT4hhso7iDyAGtvTLVvweEjhQJGioi6AKAAKiM4w21Z elWpYVXh1p8+C7uLZx9nOBRYOERRDzZj7Tt1Zj/wCWqVpSsm23dnBKTk3KTu2K8tXtKgqKqf4QuyC4+Hu2XERgmJz oD4xsfsnx6HXxBtlKvCcqclKO6DVz4X+DPtO2AxL4PE3SN2ysG 05MugufBWFgTt7J2ua+6A1TO33YOPHrzEtHiVFg9u64+xLbceD bjzGhrPZbtnNw5hgeKI6KukcpBayjQAkXzp4MLkaAjw7a0Y4n+ yn83Fflcyi00PrNa5owylTqCLGtcWMRoxKjq6EZgykMCN7gjeq vDxnGSqsqtBErgMqNE8jKCLgM4mUE2tewsDpc7nijSc7otcsIw LflpPhGf+CvfkTflpPhH/cqBGOx35fDf1aT/maxj4ljWAYT4Ygi4/ksm3jriKz/AOdD9bF0WD5E35eT4R/3KfIm/LSfCP8AuVA/Lsd+Xw39Wk/5mny7Hfl8N/VpP+Zp/wA6P62RdE78hb8s/wAI/wC5WtBEFZSTJn9o2LX0tYlRYelRGG4hOZY4Z2idJSwDRo0ZzKp fIys73UqrG9x7IFiDVkEItVf4kIPVfkht8COwswW0UhDodI3Ni G/QY7Zht5+t63/NaD2C0f6jED9n2furHEYcA3IBVyFdehvYKbeINtfD0Fs1w8kfs NnX7LnUfqvr8D8awlSUd1dcOaEXc5pD7SmdGynK3NQWBKhspIK gnKwNvA1sGDcG/LhJJJuLrckEE7HUgnXzqLxnDYy2cXhkBZiXW+ZiwILyKbEBc0Y F9FcitvDcFMsudZy8dwti+fuKkliWYXzGRlO/iNrVeKg/lk/P3LG9ODKLfQLpfUTOTqhj3Iv7DFR4C3gLbo+HgWtCRbJaz39hm Zd/NiffURBLj40W4Zyy651DMrLEgVTkcDvyBrnYXvpqasfD2cpdxZ sz6eXMbL/s2q+R/U/t7EkPD2diW9o5NVy6uh7uWRLX3NhK1r3toNgAJLA4URCyo+yjU qdFUKOvgKkKVbK+YMBqNR7j/wBKVnSrAUpXL84xZzHzUzjdM65hewHdvfqPjQHTVexEOJVpDGz m0pyhzmBQYXMABcWBmNr7/daWTlzDOCSLkXBYagkEaHxBrikOFtmJuMnMuGdhksTm0OxCm3j ahOhq4WMVnBkFhY6Ho5GZtmOZA3dXrby3iRLjXR2D8s6BWlyRn SK97BRdea3rZdQbFTISy4HJn5QkUOqMQmbLmQOCwbW2VlOlzrt XCMZhAVEWDhzuQoOSMJmzBSM6qTcXvtspO2tToT1Ts4fxeCJnV 8ZHITY5FkMrhsz3IUXIBUoLAWup8a6H45I/+T4WZ/0pByEHrzBnt6Ia3YDHhYTJOEhC2NyOWoUqrahjoRmKm53U7XtX LJxCfE9zCgxxnQ4iRbaf/BGwux/Say9Rm2qUkaQSetvPYgeNYbEYiT5M8qySmxaKMEYfDodpJvrTN 9lGIDEXy2BqYfs1yY4VwoW8Wa4c25gcDOS4Bs91U3tbS2gNxNc I4XHh0yRjc5mYm7Ox3d2OrMfGu6rdI+BeWIeijsir/J8V+br/AEw/u0GGxI2w6f0o9fs1O8VkKwuymxCmx86q0+BEgs5ZiSCbszba2G YkgE1pTcpl4Vpy5GU2MkQ2ZYQfD5Qt/hlvXA3HSAxWHNb2sr28ySWUD767isUZFyi2FgCwGl7mwJ8h8BW cUinREdrm/djaxJN75iMv31rZLdmnS23t++JwjEsZA3yNeYRoxZcwFju2XQd Pfat2ElxBlabKsZVDGg9om7BmNzYDVVtoevjpIphp29mAj/SOq/2c1b04ROd3jXyCsx+JIH3VVzp7FJV42sRrnEOBnxDa7hbKAL3s pUAk9Ln4VoxGBCh5AWZhGQLktY2ve51vfrVgTgA+vNI3oVT+wA fvrph4LApDcsMRsXJcjzBYmqOrG1kjF1I8EdkHsj0FbKUrnMBS lKAUpSgFcvEeHRToY5okkQ/VdQw9ddj511UonbYFFm7BjDCSTAYqbDXBLRH6aBtDe6PqCdr5r jpWh8GJcJCvLVyFhIDAGwBjLWzfog1f3W4IOx0qsR9m8RGAkWJ i5agBOZCzOFAsAzLKoaw0vYedzqeqFbNdTZW3IgpMDKnM5dwrF +4CgXLaMLkU6BiA4BPU66WtjhsLiF9nOqKY+WhKaJ8ofmBwp1t CR1Olt2Bqw/MeL/OMP/V5P8enzHi/zjD/ANXk/wAerZqfMWZW+ETSSxzAln+iVe8yEGUrJzMpU2Fzl7psRcaLoK1 vgsUeUG7zIScwVCM91yuqmRcihCVt3tnvmJDNaTwPF/nOH/q8n+PXnzHi/wA4w/8AV5P8emaH1eoOa/8AKcJ/pX//ADT1b71XsJ2ccusmIlWTJfIsaGMKxFuYSXZiwBIFiLZjvpaV+T zDQSqR4tGSfflYA+4Csa0lJ6DVGnjONWMLfqy7C+ikM59AoJv6 eNd0GJRwCrA3FxY9PGtcGEyksTmY6Zj4eAHQf+G9VftN2KMsi4 jCTfJ5kFgtvom1J1C2aM3J7yHUaEMNKxZKRcLVqkwsbalFPqBV BwfbfEYR1g4nAyEmyyixV/1XACSHc27j7AIxq9cP4hFMueJw67abg+DA6qfI2NQ0nuSZjCJ0 W3oSP3GvRhl/S/ab+NbqVGSPIHgFe0pVgKUpQGuaYLvf3An9wNQ2NRXd2DyLmEQ7 sUtxypWkOoH1g2Xy89qnaUJKjw/AJEVZmlZlKkEYaYWtcNl0OXMCb23vWyfARvmtHiWu+cWQIV7r2 UGQDQPK7i99WtsLVaqVOguitYLCSKmVcKbkqzc2RI1LqQQ4WLP lNwNPIVuh4TN0aDDg3/ERAuLsWNpJO7qzE+xuTU6zAV4j36UuTm5IjcNwCFWEjBpZBs8r FyD4oD3U/mgVKWr2lRchyb3FKUoQa8RCHUq2xFj0++o9eAQ/WDP5O7MP2SbVKUpcHNh8BEnsRovooFdFq9pQClKUApSlAKUpQC lKUApSlAKUpQClKUApSlAKUpQClKUApSlAaMZhI5UaOVFdGFmV gGUjwIOhqD7P9j4MHM8sBkCsuURs2ZIxe5CX7wGgspJA1ta5qw NIBXqNegMqUpQClKUApSlAKUpQCsJTYUpQGmI3OtdNKVLApSlQ BSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFKUoBSlKAUpSgFK UoBSlKAVqmYj76UoDHD63vW+lKlgUpSoApSlAKUpQH/9k=
toán lớp 9 (https://vinastudy.vn/vina-1-on-va-luyen-toan-9-c14781.html) Là cha mẹ, ai chẳng muốn con mình thông minh, học giỏi, không thua kém "con nhà người ta", nên là: "Con nhà nó đi học thêm thì con nhà mình cũng phải đi học"... Rồi hùa nhau bắt con đi học thêm hết thầy cô này đến trung tâm nọ...
Và cứ cho rằng đó là cách giúp con không thua kém bạn bè ở trường....
Tưởng là đang giúp con nhưng đó lại là cách thật MÙ QUÁNG và VÔ TRÁCH NHIỆM. Chúng ta đang vô tình làm hại chính con mình...
Đừng vội Trách tôi! Tôi không xúc phạm gì bạn cả, vì chính tôi cũng đã từng "Hại" con mình như bạn thôi... Chúng ta không có lỗi, và bạn vẫn khá may mắn khi vẫn đang đọc bài viết này của tôi... học trực tuyến lớp 3 (https://vinastudy.vn/khoa-hoc-online-lop-3-dc1995.html)
Các số liệu được viết ra ngắn gọn và rõ ràng sẽ giúp bé nhìn nhận bài toán một cách đơn giản hơn, không bị rườm rà bởi những lời văn. Khi nhìn vào tóm tắt ngắn gọn, bé sẽ chỉ nhìn thấy số liệu quan trọng, không bị rối trí, không bị nhầm lẫn số liệu hoặc bị đánh lừa bởi các “mẹo” gài trong bài, từ đó mà dễ dàng tìm ra cách giải bài tập đó.
Cách học toán lớp 4 hiệu quả chính là luyện tập. Làm nhiều bài tập thuộc các dạng bài khác nhau sẽ giúp bé nắm được cách giải các dạng bài, thành thạo kỹ năng tính toán, nắm chắc và trau dồi thêm nhiều kiến thức. Sau này khi tiếp xúc với các đề thi, bé sẽ không bị bỡ ngỡ mà nhanh chóng nhận ra dạng bài quen thuộc mình đã làm, từ đó bé sẽ giải quyết bài toán một cách dễ dàng hơn.
Tuy nhiên, trong quá trình luyện tập, các bé nên được bắt đầu từ những bài toán cơ bản trong sách giáo khoa. Khi đã thất sự thành thạo, các bé mới nên làm các bài toán nâng cao. học trực tuyến lớp 4 (https://vinastudy.vn/khoa-hoc-online-lop-4-dc1993.html)
Cơ quan chủ quản:
Công ty TNHH Dịch vụ Giáo dục và Công nghệ Việt Nam - MST 0106817063
Trụ sở chính: Số 10D, Ngõ 325/69/14, Phố Kim Ngưu, Phường Thanh Lương , Quận Hai Bà Trưng, Hà Nội
VP: Số 23 Ngõ 26 Nguyên Hồng, Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
0932.39.39.56
hotro@vinastudy.vn